Llama 3.1 70B Instruct

在本地运行 Llama 3.1 70B Instruct

在 Q4_K_M、4K 上下文下，Llama 3.1 70B Instruct 约需 46.1 GB —— 权重 40.7 GB、KV 缓存 1.25 GB、激活缓冲 4.2 GB。本索引中能宽裕跑它的最小显卡是 64 GB 的 DGX Spark 64G，78 张卡中有 12 张可以。这些是计算值而非实测值：估算把「宽裕」的界线画在显存的 88%，大致就是桌面环境需要留出的余量。

上下文变长会多花多少

从 4K 提到 32K 约多占 8.75 GB，总量来到 55.7 GB。权重不随上下文变化，只有 KV 缓存会，而且是线性增长 —— 规划长文档场景时要盯的就是这个数字。该模型的原生上下文是 128K；在 Q4_K_M 下把它全部撑满约需 89 GB。

该下载哪个版本

本索引收录了它的 3 种格式 —— GGUF、AWQ、EXL2 —— 共 4 个档位。 其中 Q5_K_M 的公开困惑度损失最低，为 1.2%。本站硬件上没有该模型的吞吐实测数据。GGUF 可在 NVIDIA、AMD 与苹果芯片上通过 llama.cpp 和 Ollama 运行；AWQ 与 GPTQ 面向 CUDA 和 ROCm 上的 vLLM；EXL2 是 ExLlamaV2 —— 仅限 CUDA，而且已经归档，适合本机使用而不适合提供服务。

常见问题

Llama 3.1 70B Instruct 需要多少显存？

在 Q4_K_M、4K 上下文、batch 1 下约 46.1 GB，到 32K 时约 55.7 GB。这个数字是权重加 KV 缓存再加 10% 激活缓冲，由模型架构计算得出，不是在显卡上实测的。

Llama 3.1 70B Instruct 能在 64GB 显卡上跑吗？

可以 —— 在 Q4_K_M、4K 上下文下约需 46.1 GB，在 DGX Spark 64G 上还剩 17.9 GB。这是本索引中能宽裕跑它的最小显卡；78 张中有 12 张可以。

Llama 3.1 70B Instruct 该用哪个量化档位？

Q5_K_M 的公开质量损失最低（1.2%），而 Q4_K_M 是多数人使用的档位。索引中的 4 个档位是 Q4_K_M、Q5_K_M、AWQ INT4、EXL2 3.5bpw。